Веб-парақтарды скраптау бойынша Semalt-тан бастаушы нұсқаулығы

Интернеттегі мәліметтер мен ақпарат күн сайын өсіп келеді. Қазіргі уақытта адамдардың көпшілігі Google туралы білімнің алғашқы қайнар көзі ретінде пайдаланады, мейлі ол бизнес туралы пікір іздейді немесе жаңа терминді түсінуге тырысады.

Интернетте қол жетімді мәліметтердің көптігі Даттанушылар үшін көптеген мүмкіндіктер ашады. Өкінішке орай, интернеттегі деректердің көпшілігі оңай қол жетімді емес. Ол жүктелмейтін HTML пішімі деп аталатын құрылымданбаған форматта ұсынылған. Осылайша, оны пайдалану үшін деректанушыдан білім мен білімді талап етеді.

Веб-қию дегеніміз - HTML форматындағы мәліметтерді оңай қол жеткізуге және пайдалануға болатын құрылымдалған форматқа түрлендіру процесі. Программалау тілдерінің барлығын дерлік веб-парақтарды скраптау үшін қолдануға болады. Алайда, осы мақалада біз R тілін қолданатын боламыз.

Интернеттен деректерді шығарудың бірнеше жолы бар. Ең танымал түрлеріне мыналар жатады:

1. Адамның көшірмесі

Бұл ақпараттарды интернеттен қиып алудың баяу, бірақ өте тиімді әдісі. Бұл техникада адам деректерді өзі талдайды, содан кейін жергілікті сақтау орнына көшіреді.

2. Мәтін үлгілерін сәйкестендіру

Бұл Интернеттен ақпарат алудың тағы бір қарапайым, бірақ қуатты тәсілі. Ол бағдарламалау тілдерінің тұрақты сәйкестендіру құралдарын қолдануды қажет етеді.

3. API интерфейсі

Twitter, Facebook, LinkedIn және т.б. сияқты көптеген веб-сайттар сізге белгілі бір форматта мәліметтерді алу үшін стандартты кодтарды қолдану арқылы аталатын жалпыға ортақ немесе жеке API-ні ұсынады.

4. DOM талдау

Кейбір бағдарламалар клиенттік сценарийлермен құрылған динамикалық мазмұнды шығарып ала алатындығын ескеріңіз. Осы парақтардың кейбір бөліктерін шығаруға болатын бағдарламаларға негізделген DOM ағашына парақтарды талдауға болады.

R-де веб-скрепингті бастамас бұрын, сіз Р туралы негізгі білімге ие болуыңыз керек. Егер сіз жаңадан бастаушы болсаңыз, сізге көмектесетін көптеген керемет көздер бар. Сонымен қатар, сізде HTML және CSS туралы білім болуы керек. Алайда, көптеген ғалымдардың HTML және CSS-тің техникалық білімі онша жақсы болмағандықтан, Selector Gadget сияқты ашық бағдарламалық жасақтаманы қолдануға болады.

Мысалы, егер сіз белгілі бір кезеңде шыққан 100 танымал фильмдер үшін IMDB веб-сайтында мәліметтер жинап жатсаңыз, сайттан келесі деректерді қиып алуыңыз керек: сипаттама, жұмыс уақыты, жанр, рейтинг, дауыс, жалпы табыс, режиссер және т.б. құю Деректерді жинағаннан кейін, сіз оны әр түрлі жолмен талдай аласыз. Мысалы, сіз көптеген қызықты визуализацияларды жасай аласыз. Енді сізде деректерді жинау деген жалпы түсінік болған кезде, сіз оны айналып өтуге болады!